SuperBrain · Curriculum System · Full Proposal

超脑 AI 课程体系 · 完整方案 从 Why 到一门课——一套可生成、可路由、可定价、可持续交付的系统

整理:Claude(基于 Michael 指令)日期:2026-06-30理论与对标:13 个教学设计框架 + 10 个对标项目(已附来源)

我们不教孩子"使用 AI",用 AI 这把钥匙,培养能在 AI 时代自己创造、自己解决问题、自己找到热爱的人。

魂 · 培养什么 宏观 · 给家长的蓝图 中观 · 矩阵与产品 微观 · 单门课设计
01

Why · 我们为什么做、在培养什么魂 · 不变

三年在"拼积木",现在 connect the dots。更高的 Why 是探索 AI 时代的新型教育——技术在变,但人性、经济规律、家长焦虑没变,所以壁垒回到体系。AI 时代最稀缺的是意义感;整套体系围绕"点燃自驱、培养创造者"设计。

战略底盘:用现金流产品养更高维理想——卖 AI 比卖 AI 教育更快闭环;先跑通飞轮,再 sponsor 更多老师做自由探索。两个都要,靠"团队人多→做成阶梯"化解。步步最优 ≠ 全局最优。

魂:每一门课都在培养同一组底层能力(不进矩阵,贯穿一切)

自驱力(SDT 自主·胜任·连接)→ 从"要我学"到"我要学"
迁移能力 → 换新工具不用教也能上手
韧性/抗挫 → 遇 bug、被否,不崩、再试
审美与判断 → 同样用 AI,高下靠品味
解决真实问题 → 不做玩具,真帮到真实的人
意义感 → 知道为什么做、对世界有什么用
能力显式化(借鉴 Minerva HCs / 探月素养体系):三大能力 AI Native · 洞察 · 交付,对孩子极简为六动作「看·问·写·做·视·说」,做成任务卡。每个 module 显式标注训练哪几项,让成长看得见。"我们不培养会用 AI 的人,培养具备 AI 时代核心能力的超级个体。"
02

利益相关者地图

核心是学生(学习者)与家长(买单者);交付侧(生产侧)与供给侧(稀缺侧)双线支撑;最终通向 OPC 孵化 / 学校 / 公益 / 投资 / 升学的生态出口。

学生(学习者) & 家长(买单者) ← 核心
交付侧 · 生产侧
  • Michael(发起/决策/总策划)
  • 娜娜(架构师/课程督导)⚠ 单点
  • 主讲/副讲/助教/志愿者
  • AI 中台(copilot / skill hub)
供给侧 · 稀缺侧
  • 稀缺导师/教授/大咖/企业家/超级个体
  • 公益案主机构(真实需求来源)
  • 平台与舞台(2050/小红书/联合国/WAIC)
  • 赞助企业(如云天励飞)
生态/出口:OPC 孵化 · 学校/B 端 · 公益组织 · 投资人 · 升学/实习通道
两个对称单点故障:稀缺侧=Michael、生产侧=娜娜,都还没沉淀成机构资产。去娜娜的 bus factor,既是组织安全,也是她"想和团队一起想教育"的情绪安全。
03

核心用户:需求、动机与画像

家长四层需求递进(越往上越少):① 学 AI(八成)→ ② 做出作品 → ③ 解决真实问题 → ④ 找到热爱。这既是需求深度,也是课程阶段的"客户侧叫法"。

家长画像动机 → 怎么卖
AI 焦虑型怕落伍 → 顺势低门槛、作品说话
筛机构型要靠谱 → 体系+师资+案例
背景提升型要成果可见 → 真实出口+大会舞台
长期陪伴型(~20%)长期主义 → 成长地图+社群
高净值稀缺型care 人是谁+出口 → 圈层+稀缺导师
学生画像教学法启示
小龄接受粗糙、为做而做 → "让他不满意"才进下一步;线下/漫画化
大龄做得丑就不干 → 偏真实问题;用最好模型保交付
自驱型副讲/核心助教 拔高
退缩型引导型教练 兜底,保证一个成果
性别入口文创原创 = "女性友好入口",解决女孩找不到入口
洞察:同一 module 在小龄/大龄两端要换的不是"包装",是教学法甚至"成功标准"——只有"大龄×普惠×标准化"中段才是纯换包装。年龄会反写内容。
04

理论框架体系 · 为什么这样设计

不是凭感觉——六个成熟框架各司其职,形成从目标到课堂到评估的闭环。(均附权威来源,见文末 MD 文档)

定方向
UbD 逆向设计
先定迁移目标→反推评价→才设计活动
做载体
PBL/CBL + 设计思维
真实问题驱动、原型迭代
保动机
SDT 自我决定论
自主·胜任·连接,慎用奖惩
定进阶
CBE 能力本位
达标进阶,不按年龄/课时
保公平
UDL 通用设计
混龄/多样化参与与表达
管节奏
Kolb 体验循环
做→反思→提炼→再实验
一句话方法论:UbD 定方向,PBL/CBL+设计思维做载体,SDT 保动机,CBE 定进阶,UDL 保公平,Kolb 管节奏;能力用统一词汇显式标注,技术整合用 SAMR 自检深度("用 AI 替代手写"只是替代,"用 AI 构建互动叙事游戏"才是重定义)。另辅以 Bloom/Fink 目标语言、Constructive Alignment、ZPD/蒙台梭利、情境学习+4P。
05

宏观层 · 全年成长蓝图给家长看

站在家长视角的一张图:孩子会经历什么、变成什么样、怎么选。也是营地现场转化、对外传播的核心素材。

四步成长(对内 L0–L3,对家长讲"四步")— 可深可浅,看重哪步就停哪步

第一步 · L0

学会用 AI

生图·编程·视频·音效;自学驱动、练迁移力

第二步 · L1

做出作品

老师给选题配案主,综合运用出作品

第三步 · L2

解决真实问题

自己立项,用 AI 帮到真实的人

第四步 · L3

找到热爱与方向

做出真正产品、接入 OPC 孵化

满足好奇 ────► 满足自己 ────► 满足他人 | 大多数家长落在前两步,没问题;越往后越稀缺、越个性化。可平行进入,不必死守顺序。

五条兴趣赛道(孩子从哪个入口进来 = 未来方向 = 家长买单点)

🎮 AI 游戏设计

从玩游戏到造游戏,理解上瘾机制反而摆脱依赖

💛 AI for Good

用 AI 帮助残障/特殊人群,找到意义感

🎨 AI 文创原创

有审美、有世界观的原创(女孩友好入口)

🔧 智能硬件·编程

软硬结合,把想法变成能用的产品

🧩 极客 solve

用 AI 解决一个具体的真实问题

全年节奏 · 一条可持续陪伴的成长线(不是孤立的暑期营)

暑期 7–8月

暑期营

点燃·打样·出作品

秋季 9–1月

周更课+社群

持续·深化

寒假 2月

冬令营

主题集中突破

春季 3–6月

持续项目

立项·走向真实

夏末

年度大会

舞台·发布·筛选

对外五个核心信息:① 不是教 AI 工具,是借 AI 培养创造者 ② 真实项目、真实出口(作品说话)③ 师资即护城河、生命影响生命 ④ 成长看得见(每日 AI 成长记录)⑤ 路径清晰、能长期陪伴。
承诺与边界(先降预期再超越):不保证都做出成品 · 老师绝不代做 · 练的是延迟满足与抗挫 · 变化最大常是最不被看好的孩子。
06

中观层 · 课程矩阵与产品线机构内部

把蓝图落成可排课、可交付、可定价的模块。纵=能力阶段(CBE 里程碑),横=兴趣赛道,每格一个 module。颜色=规模化难度;⚙=编程/硬件媒介,需 AI 中台托底。

🎮 游戏设计💛 AI for Good🎨 文创原创🔧 硬件·编程🧩 极客 solve
L0 技术入门生图+网页小游戏议题感知·具身体验AI 生图/文创AI 编程入门agent 拼装
L1 老师选题命题小游戏命题公益作品主题创作命题 App/硬件命题解题
L2 自主立项自研游戏真实案主立项原创世界/系列真实硬件方案真实问题 solve
L3 商业化游戏工作室公益产品/获奖作品商业化/IP硬件创业产品/创业
🟢 绿区·可规模化(商业飞轮) 🟡 黄区·卡稀缺案主 🔴 红区·靠孵化/陪伴(护城河) ⚙ 需 AI 中台托底

产品线 · 同一批 module,五种打包形态

形态定价主要卖什么module状态
普惠线上社群课1–2千/年①内容+轻③找同类L0/L1 绿区优先①
高净值线下小班3万/年③圈层+④稀缺+②背景(①是入场券)L0→L2+真实案主优先②
标准化线下小班~1万/年①内容(斯坦星球高阶版)L0–L2中期·加盟
标准化线上小班三四千/学期①内容L0/L1中期
定制孵化30万/年起①②③④全捆绑L3+OPC最高
双轨分工(借鉴混沌/Maven):普惠线上社群课"建认知+社群文化"(入口),线下营"交付行为改变"——不是重复,是功能分工,且分别对应时间贫穷的公立校 / 可高频的国际校家庭。
先锁底盘再铺内容:师训漏斗 · AI 中台 · 运营 SOP 是"不变底盘";规模化判据 = 绿区 AND(非⚙或中台到位)AND 底盘 readiness 达标。否则只能标"设想",不可承诺。
07

微观层 · 单门课怎么设计可批量造课

以詹娜十年实战、已跑通 L0/L1 的教学法为内核(不套用 UbD 等外部方法)。一门课 = 詹娜"四件套 + 三配件",填满即成型,让"课程设计黑客松"+ AI agents 能批量造课。

件 1

驱动方式

自学/选题/自主立项/真实结果

件 2

月度节奏

讲练反馈×3 + 月末黑客松解卡

件 3

受挫管理

延迟满足+允许失败+讲清理念

件 4

降受挫套路

先玩→反推→逐条加→统一素材

→ 单门课程设计 · 详情(两层目录) 各 Level(L0–L3)详细设计 · 单次课节奏 · 两个完整样例 · 5 组供你下午拍板的子路径选项 · 批量造课工作流
样例 A · 绿区标准化

AI 互动贺卡 / 小游戏(文创×L1)

  • 迁移目标:用"先玩→反推→逐条加→统一素材美化"独立做出可分享 HTML 作品
  • 教学法:第一轮不写提示词,先玩预生成版、上传代码再迭代(降首轮受挫)
  • 兜底:预生成版让孩子改 · 反推提示词逐条加 · 统一下载素材控制变量 · demo 兜底
  • 工具分层:豆包→Tree→workbody
  • 为什么能标准化:媒介是网页/图(🟢),套路固定、可写成网页——商业飞轮主力砖块
样例 B · 真实层

为视障/自闭症人群做 AI 助手(AI for Good×L2)

  • 迁移目标:通过具身体验+深访洞察"真实需求"(非表面请求),做出对案主有用的方案
  • 节奏:前段重"建立意义感"不急动手——具身体验唤醒同理心→案主分享→深访→才进 AI 原型
  • 设计思维:共情→定义→构思→原型→测试;老师绝不代做
  • 兜底:案主资源靠机构长期建信任、一个稳定案主挖多议题
  • 为什么不能纯标准化:真实案主定制、不可复制——价值正在"不可规模化"(护城河/样板间)
批量造课工作流:定坐标 → AI 按模板出初稿(喂能力词汇表+兜底技巧库)→ 人审改补"魂" → 配中台 → P0 验证:师训漏斗出来的志愿者能否独立交付一个 module(去娜娜单点,今夏必答)
08

贯穿全案的核心洞察

把会议碎片串起来后得到的、不在任何单份笔记里的判断——它们决定体系能否立住。

① 三个问题不是一张表:培养什么/课程长什么样/卖给谁。分开就不乱。
② 纵轴一轴两面:对内"阶段"、对外"价值层";放两列允许错配。
③ 两个价值引擎:生产侧矩阵产内容,稀缺侧圈层产背景/圈层/稀缺。
④ 绿区悖论:规模化与"魂"负相关——降人工=削开放性,而开放性正是魂。
⑤ AI 中台是关键路径:用 AI 救场替代削开放性,是同时解规模化+不削魂的唯一杠杆。
⑥ 不变底盘 > 可变内容:先锁师训/中台/SOP,再铺内容。
⑦ 两个对称单点:Michael(稀缺侧)+ 娜娜(生产侧),都待沉淀为机构资产。
⑧ 媒介决定标准化:图易码难;普惠先做画图/视频/文创。

魂是常量;产品由两个引擎驱动——生产侧的"矩阵"产内容,稀缺侧的"圈层+资源+稀缺性"产背景/圈层/身份;理论上以 UbD 定方向、PBL/CBL 做载体、SDT 保动机、CBE 定进阶、UDL 保公平、Kolb 管节奏。

从 Why 到一门课,这套体系把"拼积木"变成了一张可生成、可路由、可定价、可持续交付的系统图。